Codex 提供多种模型和推理强度。任务越复杂越要给高推理;任务越简单越要省 token。

模型与推理强度

不同任务用不同模型,不仅省钱,还能更稳定。具体模型名以官方当前模型页为准。

模型选择原则

  • 简单小改动:低推理、更快模型。
  • 大型重构、疑难 bug:高推理。
  • UI 视觉问题:选支持视觉的模型。
  • 长链路任务:高推理 + 明确目标 + 阶段性 compact。

Reasoning Effort

low

快速响应,适合明确、小范围任务。

medium / high

复杂变更、调试、架构分析的默认档位。

extra high

长链路、深度推理、高风险任务的最高档。

Fast 模式

部分模型提供 Fast tier,用于速度优先的场景。是否可用取决于当前模型与服务。

实操建议

  • 探索阶段:medium。
  • 明确任务:low。
  • 陷入循环或反复改错:升到 high。
  • 仅当任务卡住时再升 extra high,不要默认就开。